▲智慧仓储的数字孪生系统界面 本报特约记者 阎泽群摄
□ 本报特约记者 王璐
(上接第一版)
“指挥”机器人移动的“慧行”系统则通过优化库位分配和拣选路径,让机器人对货物“熟门熟路”。
系统通过挖掘历史数据生成“高频需求清单”,自动将使用频次较高的物资存储至靠近出库口“热区”。这种基于数据的动态存储优化,大幅缩短了拣货路径,不仅提升了出库效率,更直接降低了搬运设备能耗,充分体现了绿色、低碳的发展理念。
“仓储的快速响应能力,为发电机组关键备件的及时供应提供了坚实保障,有效支持了机组的稳定运行与健康维护,这对保障三峡电站安全作出了重要贡献。”饶蕾说。
什么才是好仓储?
一本“大账”才能精打细算
智慧仓储之所以能实现“货架存得多、机器人取得快”,得益于“慧行”系统,它将原本分散于物资采购、到货统计、库存结构分析、物资验收及领用等多个流程的数据,统一整合到一本“大账”上。
流程打通了,物资“足迹”才清晰——
“慧行”系统将仓储业务从物理世界扩展了数字世界,成功构建智慧仓储数字孪生体,可实时映射库内上万个货位的物资分布,动态跟踪机器人轨迹;人工智能技术则可通过热力图分析迭代货位分布,使存取总距离持续降低。
“足迹”清晰了,AI才能精打细算——
“慧行”系统的备品备件定额推荐算法,根据机组维护计划智能预测需求,库存周转率得到提升;危化品采购时间算法将化学品失效风险降低,显著节约了成本。
智慧仓储建设之初,三峡电站面临这样的挑战:其核心的信息化管理平台与“慧行”系统在技术架构、数据库和开发语言均存在差异。
然而仓储数据,只有与企业现有管理信息系统的深度融合,才能发挥最大效能。
如何让用户老习惯与新系统“握手”?
“我们搭建了中间库,”饶蕾解释道,“它可将不同系统的业务数据进行‘翻译’和转换。”
这意味着,运维人员在熟悉的操作系统中领料,需求通过“翻译”,能够被“慧行”系统理解并执行。
“握手”产生了意想不到的效果。
在“慧行”系统的精打细算下,历史数据正转化为驱动电站管理升级的“原料”。例如,系统持续对进口物项的分布、存储量、领用频次等关键经营数据进行挖掘分析,为电站提出自主可控或通用化建议,逐步推动实现供应链的本质安全;结合设备检修记录建立的“备件寿命图谱”,工作人员能够提前预警设备失效风险,推动维护策略从被动“事后抢修”转向主动“事前预防”。
“仓储的这本‘账’,记的是数据,提的是效率,降的是成本,最终目标是服务电站‘新陈代谢’,为电站安全运行打下坚实基础。”饶蕾说。